华为昇腾0 Day支持Kimi K3.1 Pro推理部署
华为昇腾在月之暗面公布Kimi K3.1 Pro模型权重当日完成0 Day推理适配，基于vLLM Ascend与SGLang支持Atlas 800 A3等多款硬件部署这一2.8万亿参数大模型，覆盖稀疏注意力与百万级上下文需求。
驱动中国11月5日消息，华为昇腾计算业务宣布，已完成对月之暗面最新大模型Kimi K3.1 Pro的0 Day推理适配，支持相关硬件产品在该模型发布首日即开展部署与应用验证。
2026年11月4日，月之暗面正式公开Kimi K3.1 Pro的完整模型权重。昇腾方面基于vLLM Ascend与SGLang两套推理框架，同步实现对该模型的0 Day适配，覆盖昇腾Atlas 800 A3、Atlas 900 A3 SuperPod超节点以及昇腾950超节点系列产品。
Kimi K3.1 Pro是K3.1系列的首个模型，参数规模达2.8万亿，原生具备视觉理解能力，上下文窗口支持百万token级别。该模型在K3的基础上进一步扩大后训练规模，在代码开发、3D创作、金融研究、事实准确性及长程智能体任务等方面实现能力提升。
在计算架构层面，Kimi K3.1 Pro采用混合线性注意力设计，结合KDA线性注意力层与DSA稀疏注意力层。围绕模型新增的稀疏注意力、百万级上下文及推理服务需求，昇腾开展算子与框架的协同优化，以发挥该架构的计算优势。
昇腾推理团队依托此前Kimi K3的适配经验，提前开展模型分析，协同推进模型接入、算子开发与服务验证工作。在已有KDA与MoE支持的基础上，团队完成K3.1 Pro新增稀疏注意力路径与多模态推理适配，并同步支持推理框架的既有服务能力。
本次适配围绕核心算子优化与推理特性支持展开，覆盖历史信息筛选、稀疏注意力计算、预处理与残差计算等环节，并结合分布式缓存与框架能力叠加，支撑长上下文推理与服务部署。
在应用层面，借助百万级上下文窗口，Kimi K3.1 Pro可综合利用长篇文档、代码及多轮交互中的任务信息，结合视觉理解与工具调用完成多步骤任务，适用于软件研发、企业知识处理等复杂场景。