大数据驱动 百度外卖“准时送达”保障服务稳定性

随着互联网+的深化，大量在高楼林立CBD上班的白领选择订外卖解决午餐。尽管烈日当头，白领们并不担心百度外卖的送餐时间。经常使用百度外卖的用户已经习惯了其送餐的准时性，在准确掌握送餐时间情况下，还可以高效处理手头的工作。

白领群体由于工作节奏快，非常注重时间管理。作为白领外卖市场领跑者，百度外卖深谙白领的时间管理习惯，围绕白领人群大力推进物流体系的建设以保障送餐体验，目前百度外卖平均每单配送时长已降至32分钟，配送准时率达到98.78%。高效物流的背后是百度外卖对大数据、人工智能等技术的深入应用。

　　人工智能：确保送餐时间稳定

在外卖之于用户体验上，不少外卖平台无法保证送餐准时率，常常出现严重超时或者送餐时间忽短忽长问题。送餐的时间主要包括三个方面，首先是预估餐厅出餐时间，其次是骑士在路上的配送时间，最后是等待用户的取餐时间。

对于白领用户而言，一次送餐不靠谱儿可能就意味着失去用户。为此，百度外卖借助人工智能、深度学习等技术，整合百度外卖自身的数据资源，确定更多的模型，通过机器学习寻找餐厅出餐时间规律。目前百度外卖出餐时间预估差值为7分钟，比餐厅服务员预估时间还要精准。

此外，为了缩短骑士配送时间，百度外卖打造智能物流调度系统，申请了30项专利，包括了掌管物流系统的“大脑”、调节运力合理排班的方法、配送路径优化技术、甚至还有实境模拟类的高端测试技术。其中几项技术不仅在外卖行业，即便是放置在大物流行业来看，都有非常强的创新性。在智能调度系统的支撑下，“百度骑士”每天可以比同行多派送30%的订单，而配送时间减少25%。

　　大数据与LBS：让“最后一公里”可视化

人工智能是保证百度外卖送餐效率不断提升的关键，而大数据与百度地图LBS定位技术的结合则形成了百度骑士准时送达的基础。百度外卖智能物流调度系统采用多品类、多工具、多模式的智能化派单模式，当某个区域有新的订单产生时，系统会结合百度地图显示该区域的骑士分布，安排给就近的骑士配送员。

智物流能调度系统一方面运用了大数据技术，实现用户分级和商户分级，形成单点对多点、多点对多点的差异化配送能力;另一方面借助LBS定位技术，方便用户实时查看百度骑士取餐、送餐所在位置和预计送达时间。以大数据和LBS技术为支持的“调度系统4.0”可实现根据餐厅、用户和骑士的位置，通过复杂的算法将订单分配给最合适的“百度骑士”，并为其推荐最优配送路径。

百度外卖结合人工智能、大数据和LBS三大技术让骑士达到更高效的配送速度，让“最后一公里”配送进度完全可视化，继品质外卖基础上更在物流上赢得白领用户点赞，成为白领用户群体最信赖的外卖平台。